O SPE — Score Político-Estratégico — é um índice composto que mede o potencial de cada Região Administrativa do DF para uma candidatura específica. Ele responde a uma pergunta prática: onde vale mais a pena concentrar esforço de campanha?

O score combina quatro dimensões independentes — Afinidade, Conversão, Massa e Logística — ponderadas de forma diferente conforme o cargo disputado. O resultado é um número de 0 a 10 por região, que permite comparar territórios e priorizar a alocação de recursos.

O SPE não prevê resultados eleitorais. Ele organiza o território a partir de dados históricos e estruturais para apoiar decisões táticas de campanha. A leitura correta é relativa: uma região com SPE 8 não garante vitória, mas indica que o retorno esperado por esforço investido é maior do que numa região com SPE 3.

PDAD 2021 — Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios
Conduzida pelo IPEDF (Instituto de Pesquisa e Estatística do Distrito Federal), a PDAD 2021 cobriu cerca de 83 mil moradores em ~30 mil domicílios amostrados nas 33 Regiões Administrativas do DF entre maio e dezembro de 2021. É a principal fonte de dados socioeconômicos do projeto: renda per capita, composição de classe, escolaridade, ocupação, origem migratória, acesso a benefícios sociais e cobertura de plano de saúde. Os dados são representativos por RA.

TSE 2022 — Cadastro Eleitoral e Resultados
O Tribunal Superior Eleitoral disponibiliza o cadastro de eleitores aptos por seção eleitoral, com perfil de faixa etária, gênero e escolaridade. Cada seção é atribuída à sua Região Administrativa pelas coordenadas geográficas do local de votação cruzadas com os polígonos oficiais das RAs (point-in-polygon), o que permite agregar o perfil por RA sem dependência da zona eleitoral. O segundo conjunto é o arquivo de votação por seção do 1º turno de 2022, que dá os votos por candidato em cada RA pela mesma atribuição.

A seção Candidatos apresenta todos os candidatos que disputaram eleições no DF em 2022 (1º turno), com os votos recebidos em cada Região Administrativa. Os dados são extraídos diretamente do arquivo de votação por seção eleitoral do TSE, agregados por RA a partir do mapeamento de locais de votação.

% do campo mede a fatia do campo político que aquele candidato capturou naquela RA. Por exemplo, 40% significa que 4 em cada 10 votos do campo político foram para aquele candidato naquele território. É a medida mais relevante para análise estratégica: indica a penetração relativa dentro do universo de eleitores potencialmente receptivos.

% do cargo mede a participação no total de votos válidos daquele cargo naquela RA. É útil para comparar candidatos de campos diferentes numa mesma métrica.

Base Forte / Base Fraca são classificações relativas ao desempenho médio do próprio candidato. Base Forte significa desempenho acima de 130% da mediana do candidato; Base Fraca significa abaixo de 70%. A comparação é interna ao candidato — não compara com outros.

Votos de legenda (número de 1 ou 2 dígitos em cargos proporcionais) são excluídos da lista. Candidatos com menos de 50 votos no total também são excluídos por irrelevância estatística.

A seção Projeções estima o potencial de votos por região para uma candidatura em 2026. O modelo parte de um candidato de referência de 2022 — ou da mediana dos eleitos do campo, quando nenhum candidato específico é selecionado — e aplica o SPE de cada RA como fator de ajuste.

Fórmula base
Votos projetados na RA = votos de referência na RA × fator de cenário × (1 + (SPE − 5) / 20)

O ajuste pelo SPE significa que regiões com SPE 10 recebem +25% sobre a referência, e regiões com SPE 0 recebem −25%. Regiões com SPE 5 (mediana) ficam sem ajuste.

Três cenários
Conservador (50% da referência), Moderado (75%) e Otimista (100%). Os cenários representam diferentes hipóteses sobre a capacidade de o candidato replicar ou superar o desempenho histórico. O cenário Otimista assume que o candidato terá desempenho equivalente à referência ajustada pelo SPE — não que vai superar o melhor resultado histórico.

Limitações
As projeções são estimativas baseadas em padrões históricos. Não incorporam variáveis como mudanças no eleitorado, coligações, eventos de campanha ou alterações no cenário político. Devem ser interpretadas como balizas de planejamento, não como previsões.

O SPE é o índice central do modelo. Ele sintetiza quatro dimensões em um único score de 0 a 10, ponderadas conforme o cargo. Cada dimensão mede um aspecto distinto do potencial estratégico de uma região para uma candidatura específica.

1. Afinidade — o quanto o campo já está presente
Mede o alinhamento histórico da RA com o campo político do candidato, naquele cargo específico. É calculada como um blend de dois componentes: 65% do voto real que o campo obteve naquela RA×cargo em 2022, e 35% do perfil socioeconômico da PDAD (renda, escolaridade, funcionalismo, dependência de benefícios) que estruturalmente predispõe o eleitorado a determinado campo.
Interpretação: afinidade alta significa que o campo já tem raízes ali — o eleitor já votou no campo antes. Não garante o voto no candidato específico, mas reduz o custo de persuasão.

2. Conversão — o espaço ainda disponível
Mede o potencial de conquistar eleitores que ainda não votam no campo. É calculada como o produto entre o volume de votos que o campo ainda não capturou naquela RA×cargo e a predisposição estrutural da PDAD. Regiões onde o campo poderia ter mais votos do que historicamente obteve têm conversão alta.
Interpretação: conversão alta significa oportunidade real de crescimento — o eleitor tem perfil favorável mas ainda não foi convertido. Territórios de Conversão alta são os campos prioritários para investimento em mensagem e mobilização.

3. Massa — o volume disponível
Mede o volume de votos válidos daquele cargo naquela RA, corrigido por um proxy de abstenção que considera a proporção de jovens de 16 a 24 anos e de domicílios de classe D/E (grupos com maior tendência de abstenção). Quanto maior o volume de votos realizados, maior a Massa.
Interpretação: massa alta significa que a região vale em volume absoluto — mesmo uma penetração modesta gera muitos votos. Ignorar regiões de alta Massa é abrir mão de votos que estão disponíveis.

4. Logística — a eficiência operacional
Mede o custo relativo de campanha por voto. RAs menores, com eleitorado mais concentrado geograficamente, têm logística mais eficiente. Calculada como o logaritmo do inverso do número de eleitores aptos — escala log para evitar que a diferença entre a maior (Ceilândia, 302k eleitores) e a menor (Varjão, 4k) seja desproporcional.
Interpretação: logística alta não significa que a região é prioritária, mas que o custo por voto é menor. Para candidaturas com orçamento limitado, regiões de alta Logística oferecem o melhor retorno por real investido.